Swobuzo

Ennusta myyntiä datalla – älä arvauksilla.

Perinteiset myyntiennusteet perustuvat usein tuntumaan. Swobuzo hyödyntää tekoälyä arvioimaan pipelinea ja ennustamaan, mitkä mahdollisuudet oikeasti johtavat liikevaihtoon.

Myyntiennusteet eivät ole riittävän luotettavia.

Ennusteet perustuvat liikaa subjektiiviseen arvioon eikä todelliseen dataan.
Pipeline-laatu vaihtelee, mutta sitä ei huomioida ennusteissa.
Resurssien kohdentaminen on vaikeaa ilman luotettavaa näkymää tulevaan.

Miten ennustemalli toimii

Step 01

Historiadatan valmistelu

Yhdistämme myyntidatanne ja keskeiset taustamuuttujat ymmärtääksemme, mitkä tekijät vaikuttavat kauppojen toteutumiseen.

Step 02

Tekoälymallin koulutus

Koneoppimismalli oppii arvioimaan jokaisen diilin todennäköisyyden perustuen historiallisiin tuloksiin.

Step 03

Jatkuva seuranta ja päivitys

Ennusteita päivitetään jatkuvasti uuden datan perusteella, jotta ne pysyvät tarkkoina liiketoiminnan muuttuessa.

Mitä tekoälypohjainen myyntiennuste mahdollistaa

Tarkemmat ennusteet kvartaalitasolla ja parempi suunnittelun pohja.
Resurssien tehokkaampi kohdentaminen myyntitiimissä.
Riskien ja kasvumahdollisuuksien tunnistaminen ajoissa.
Johdolle selkeä ja dataan perustuva näkymä tulevaan liikevaihtoon.

Trusted by modern B2B revenue teams

Rakennettu B2B-organisaatioille, jotka haluavat tehdä myyntiennusteista tarkempia ja päätöksenteosta dataohjattua.